Sr Data Scientist

Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro. 🚀

Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.

Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!

Seu Papel como Protagonista da Transformação:

Na Topaz, você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia-a-dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas. Entre as principais atividades estão:

· Desenvolvimento e Experimentação de Modelos:

Projetar, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina utilizando algoritmos avançados.

Realizar experimentos para testar novas abordagens, ajustando hiper parâmetros e avaliando métricas como FPR e recall.

· Implantação e Monitoramento em Produção:

Trabalhar em conjunto com engenheiros MLOps para criar pipelines robustos que garantam a escalabilidade dos modelos em ambientes produtivos.

Monitorar o desempenho dos modelos em produção, identificando possíveis degradações ou oportunidades para melhorias contínuas.

· Otimização e Manutenção Contínua:

Atualizar os modelos com novos dados para garantir que permaneçam relevantes frente a mudanças no comportamento fraudulento.

Implementar técnicas de explicabilidade para tornar os modelos transparentes e alinhados às regulamentações aplicáveis.

· Pesquisa e Inovação:

Explorar novas tecnologias, frameworks e algoritmos para manter a solução na vanguarda da detecção de fraudes.

Contribuir para a criação de boas práticas e padrões técnicos dentro da equipe.

O que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:

Ciência de Dados e Modelagem

Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro

• Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de segurança financeira
• Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets
• Evitar data leakage na separação e validação de datasets
• Criar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicos
• Experimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch)

Engenharia de Dados

Trabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive, Spark) processando grandes volumes

• Otimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execução
• Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens)
• Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dados

Machine Learning Engineering

Criar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy)

• Containerizar aplicações com Docker
• Gerenciar PODs e deployments com Kubernetes
• Garantir escalabilidade e disponibilidade das soluções

Monitoramento e Manutenção

Monitorar performance dos modelos em produção

• Detectar e corrigir data drift e concept drift
• Configurar alertas e dashboards de métricas
• Implementar retreinamento automático e versionamento de modelos
• Aplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatória

Inovação

Pesquisar novas tecnologias e algoritmos de ML

• Contribuir com boas práticas e documentação técnica
• Manter-se atualizado em Data Science e Machine Learning

Requisitos Obrigatórios

Fundamentos

Matemática e Estatística:

• Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidade

Machine Learning:

• Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomalias
• Domínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validação
• Frameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch

Dados:

• Manipulação com Numpy e Pandas
• Dados não-estruturados (JSON, imagens)
• Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts)

Bancos de Dados:

• Experiência com SQL e bancos relacionais
• NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB)
• Bancos distribuídos (Athena, Hive, Spark)
• Otimização de queries
• ORM em Python

Python:

• Desenvolvimento robusto em Python
• Git para versionamento
• Estruturas de dados, algoritmos e design patterns
• Testes: pytest (unitários), Locust (carga)

Cloud e Infraestrutura (AWS):

• S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKS
• Docker para containerização
• Kubernetes para orquestração
• Terraform (conceitos básicos)
• GitLab CI/CD (conceitos básicos)

Diferenciais

• Ferramentas MLOps (Dagster, MLflow, Kubeflow, Airflow)
• Feature Stores e Model Registry
• Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira
• NLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL)
• Certificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty)
• Contribuições open source ou publicações técnica

Se você tem esse perfil e quer fazer parte de um time inovador e dinâmico, venha para a Topaz! 🚀

Sua experiência na Topaz é nossa prioridade! Estes são alguns dos benefícios que irão acompanhar você em sua evolução:

🌱 Bem-estar Integral: Seu bem-estar é fundamental. Cuidamos de você e de quem você mais ama com planos de saúde integrais, porque um time saudável é um time que transforma.

🚀 Desenvolvimento e Evolução: Sua carreira não para. Na Topaz, a #Evolução é constante. Através de programas de formação e desafios diários, damos a você as ferramentas para que seu potencial não tenha limites.

⚖️ Flexibilidade e Equilíbrio: Acreditamos no equilíbrio. Desfrute da flexibilidade que você precisa para dar o seu melhor com nossa modalidade híbrida e um dia de folga no seu aniversário para celebrar como você merece.

Na Topaz, vamos além da criação tecnológica: transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro. Nosso segredo? Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras.

Somos uma comunidade vibrante de mais de 2000 Topazers, com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas. Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários.

Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história, venha ser Topazer!

Junte-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças.