Full Stack Data Scientist

Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro. 🚀

Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.

Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!

Seu Papel como Protagonista da Transformação:

Estamos em busca de um Full Stack Data Scientist para integrar nossa equipe de dados. Você será responsável por todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados voltados para Detecção de Fraude Cibernética e Prevenção à Lavagem de Dinheiro, desde a exploração e modelagem até a implantação e manutenção de soluções de ML em produção.

Ciência de Dados e Modelagem

Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro

Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de

segurança financeira

Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets

Evitar data leakage na separação e validação de datasets

Criar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicos

Experimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch)

Engenharia de Dados

Trabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive) processando grandes volumes

Otimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execução

Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens)

Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dados

Machine Learning Engineering

Criar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy)

Containerizar aplicações com Docker

Gerenciar PODs e deployments com Kubernetes

Garantir escalabilidade e disponibilidade das soluções

Monitoramento e Manutenção

Monitorar performance dos modelos em produção

Detectar e corrigir data drift e concept drift

Configurar alertas e dashboards de métricas (Grafana ou similares)

Implementar retreinamento automático e versionamento de modelos

Aplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatória

Inovação

Pesquisar novas tecnologias e algoritmos de ML

Contribuir com boas práticas e documentação técnica

Manter-se atualizado em Data Science e Machine Learning

O que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:

Experiência:

5+ anos em desenvolvimento de software

3+ anos em Data Science e/ou Machine Learning Engineering

Matemática e Estatística:

Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidade

Machine Learning:

Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomalias

Domínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validação

Frameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch

Dados:

Manipulação com Numpy e Pandas

Dados não-estruturados (JSON, imagens)

Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts)

Bancos de Dados:

Experiência com SQL e bancos relacionais

NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB)

Bancos distribuídos (Athena, Hive)

Otimização de queries

ORM em Python

Python:

Desenvolvimento robusto em Python

Git para versionamento

DVC para versionamento de dados e modelos

uv para gerenciamento de ambiente Python

Estruturas de dados, algoritmos e design patterns

Testes: pytest (unitários), Locust (carga)

Cloud e Infraestrutura (AWS):

S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKS

Docker para containerização

Kubernetes para orquestração

Terraform (conceitos básicos)

GitLab CI/CD (conceitos básicos)

Diferenciais:

Ferramentas MLOps: MLflow, Kubeflow, Metaflow

Orquestração de pipelines de dados: Dagster (desejável)

Feature Stores e Model Registry

Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira

NLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL)

FastAPI para exposição de modelos como serviço

Certificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty)

Contribuições open source ou publicações técnicas

Perfil

Autonomia para projetos end-to-end

Comunicação clara (técnica e não-técnica)

Pensamento analítico e orientado a resultados

Proatividade e espírito inovador

Colaboração com equipes multidisciplinares

Interesse genuíno em domínios de fraude, risco e segurança financeira

Sua jornada na Topaz é nossa prioridade. Mais do que benefícios, oferecemos um ecossistema de apoio para que você possa evoluir, transformar e ser protagonista da sua carreira.

🌱 Bem-estar que Impulsiona o Coletivo:

Cuidamos de você com planos de saúde integrais. Acreditamos que um time saudável e amparado é a base para uma colaboração real, onde podemos transformar em equipe.

🚀 Evolução Constante na Prática:

Aqui, seu desenvolvimento é um pilar fundamental. Oferecemos programas de formação e a oportunidade de dominar as tecnologias que movem o mercado financeiro. Você terá desafios reais para aplicar seu conhecimento e contribuir diretamente para a evolução do nosso ecossistema de soluções.

💼 Protagonismo com Equilíbrio:

Damos a você a confiança e a autonomia para ser protagonista do seu trabalho. Nossa modalidade híbrida e benefícios como o Day Off de aniversário são o reflexo da nossa cultura de respeito e confiança, permitindo que você encontre o equilíbrio ideal para gerar um impacto real.

Na Topaz, vamos além da criação tecnológica: transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro. Nosso segredo? Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras.

Somos uma comunidade vibrante de mais de 2000 Topazers, com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas. Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários.

Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história, venha ser Topazer!

Junte-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças.